Erstellen eines automatisierten Stock Trading System in Excel Erstellen eines automatisierten Stock Trading System in Excel ist ein Schritt-für-Schritt, wie man auf dem Aufbau einer anspruchsvollen automatisierten Aktienhandel Modell mit Microsoft Excel zu führen. Microsofts Visual Basic (VBA) Sprache wird in Verbindung mit Excels Benutzeroberfläche, Formeln und Berechnungsfunktionen verwendet, um ein leistungsfähiges und flexibles Handelsinstrument zu liefern. Das Modell umfasst fünf bewährte technische Indikatoren (ADX, gleitende durchschnittliche Crossover, Stochastik, Bollinger Bands und DMI). Sie werden detailliert durch die Erstellung von Arbeitsblättern, Dateien, Bereichen, Indikatorformeln, Bedientasten, DDEActive-X-Links und Code-Modulen geführt. Das Modell umfasst sowohl Trend-Trading-und Swing-Trading-Funktionen. Die Swing-Trading-Funktion kann je nach Investitionsstil ein - oder ausgeschaltet werden. Nach dem Erstellen des Modells, importieren Sie einfach die Daten, die Sie benötigen, führen Sie das Modell automatisch mit einem Klick auf eine Schaltfläche, und treffen Sie Ihre Handelsentscheidungen. Das System arbeitet mit Ihrer Wahl von FREE ASCII. TXT-Dateien im Internet (von Yahoo Finance oder einem anderen Anbieter) oder Ihre Abonnement-Daten-Service (mit unseren ohne DDE-Link). Das Modell kann alleine oder in Verbindung mit Ihrer bestehenden Fundamental - und Marktanalyse eingesetzt werden, um das Investitions-Timing zu verbessern und unrentable Situationen zu vermeiden. Ein separates, vorab erstelltes Backtesting-Modell wird von E-Mails für historische Analysen und Tests verschiedener Bestände und Zeiträume enthalten. Was Sie erhalten: Ein enormer 3-in-1-Wert - Eine komplette Anleitungen für PLUS VBA-Code und FAQs. - Detaillierte Anweisungen zum Importieren von Preisdaten in Excel mit einem DDE-Link oder Yahoo Finance. - Pre-built Backtesting-Modell in Excel mit Graphen und Handelsstatistiken für Ihre historische Analyse. Features Vorteile: - Erfahren Sie, zu integrieren Excel, VBA, Formeln und Datenquellen zu einem profitablen Handelswerkzeug. - Erwerben Sie einzigartiges Wissen für jedes Excel-Modellierungs - oder Analyseprojekt. - Sparen Sie Geld durch die Beseitigung wiederkehrender Softwarekosten. - Berechnen Sie Trading-Signale auf eine große Anzahl von Aktien innerhalb von Sekunden. Technische Voraussetzungen: - Microsoft Excel - 2 MB Speicherplatz (für Dateien und Bestandsdatenspeicherung) - Intraday, täglich oder wöchentlich Open-High-Low-Close-Volume Preisdaten - Internet-Zugang Customer Book Reviews Automatisierte Datenrettung Von Jay D Am 30. Juli 2013 Klameci erzählt Ihnen, wie eine Excel-Tabelle mit seinen Indikatoren zu bauen. Sein hübsches ein 34do dieses und dieses und dieses34 Buch. Er gibt Ihnen eine URL-Referenz, um den VBA-Code zu kopieren und ihn in Ihre Tabelle einzufügen, sobald Sie die Zellen für seine Indikatorformeln vorbereitet haben. Ich konnte nie den Code kopiert und in meine Tabelle eingefügt. Ich konnte es von seiner Web-Seite zu kopieren, konnte aber nie bekommen, um es in meine Tabelle einfügen. Gerade würde nicht gehen. Ich kopiere viele Sachen aus dem Web und füge es in Kalkulationstabellen routinemäßig. Wie auch immer, ich musste es in Zeile für Zeile, die kein großes Problem ist. Ein anderes Problem: Er gibt Ihnen nicht den Code, den Sie benötigen, um einen Datenanbieter zu verknüpfen. Es liegt an Ihnen zu kopieren und fügen Sie von Ihrem Datenanbieter (Ich benutze Yahoo) jeden Tag und führen Sie dann das Makro auf eigene Faust. Er sagt Ihnen, dass Sie brauchen, um einen Daten-Feed abonnieren und verwenden Sie ihr Programm, wenn Sie seine Indikatoren für mehr als eine Handvoll von Aktien verwenden möchten. Ich bin damit einverstanden. Ich bin jetzt in den Prozess des Schreibens meiner eigenen Makros in VBA, die meine Kalkulationstabelle automatisieren und erlauben mir, so viele Aktien zu behandeln, wie ich will. Ich habe noch seine Indikatoren zu bewerten und kann nicht auf ihren Wert für mich kommentieren. Ich habe seitdem mehrere Websites mit hilfreichen Makros und VBA-Code gefunden, um historische Preise von Yahoo Finanzen zu greifen. Wenn Sie Google vba historischen Preisen yahoo finden Sie viele Beispiele. Es dauerte etwa 8 Mann Stunden, um es auf meine Bedürfnisse zu konvertieren (vor allem, weil ich bin ein VBA Anfänger), aber mit der Analyse in diesem Buch und die Fähigkeit, historische Daten so aktuell wie die letzten engen Preis greifen, ist es endlich automatisiert. Kein Abo-Service erforderlich. Diese Methode wurde nicht gut in das Buch abgedeckt, aber Automatisierung ist nicht weit entfernt, sobald Sie die Kalkulationstabelle erstellen. ---- Edit 372014: Ich verwende diese Modelle manuell mit sehr gutem Erfolg. Ich empfehle dieses Buch an die alltäglichen Investoren, die schauen, um zu verstehen, wie zu bauen und nutzen Techniken, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Seit dem Aufbau meiner Kalkulationstabellen Ive stark verbessert meine Rückkehr, weil dieser Faktoren: Ich tausche öfter, Im mehr begeistert als ich war zuvor mit diesen neuen Methoden, mache ich mehr fundierte Entscheidungen, ich bin bequemer mit Risiko, weil das Wissen, das ich gewonnen habe, Und Im bereit, einen kurzfristigen Gewinn zu akzeptieren, dass ich liquidieren und wieder in ein paar Tagen, es wieder tun zu akzeptieren. Was mein Kommentar unten über die Auflösung dieser Modelle auf 1 Tag begrenzt ist, was Ive getan, um dies zu überwinden, ist Telefon-Anwendungen (wie Etrades App oder Wiki-invest), um auf Echtzeit-Performance am Morgen zu suchen. In der Nacht vorher, wenn ich den Vorrat in einer niedrigen oder überverkauft Position sehe, weiß ich, dass ich für Gewinne am nächsten Morgen suchen sollte. Wenn ich sie sehe, kaufe ich. Ebenso, wenn eine Position Im halten nähert sich einem überkauften Zustand, Ill mit meiner Telefon-App über den folgenden Tag zu sehen und entscheiden, ob zu verkaufen. Manchmal kann ich diese Trades mit den Apps machen, anstatt einen Computer zu finden, um sich anzumelden. Der Wert dieser Modelle ist, ich weiß, was im nächsten Handelstag für eine Entscheidung zu suchen. Ich habe viele Charts aus den Daten und anstatt automatisierte Kauf - oder Verkaufsempfehlungen zu machen, kann ich mir nur die Charts ansehen und Entscheidungen treffen. Nach der Verfolgung ein paar Aktien Sie vertraut sind, werden Sie schnell lernen, die Zeichen zu lesen. HIGHLY EMPFEHLEN dieses Buch. Es war eine meiner besten Investitionen. Unten ist meine ursprüngliche Rezension, geschrieben, als ich mit diesem Buch für etwa eine Woche. ----- Große Dinge über dieses Buch: - Wenn Sie didnt haben eine Arbeitserfahrung von technischen Indikatoren, wird dieses Buch Ihnen zu geben. - Sie können einfach die Excel-Formeln direkt zu starten und es wird katapultieren Sie die Lernkurve, und dann können Sie in mehr Details später. - Die allgemeinen Regeln enthalten sind nützlich und hilfreich - Es ist auf dem neuesten Stand der neuesten Versionen von Excel Die Automatisierung Teil der Excel-Modelle ist wahrscheinlich weniger automatisiert, als Sie denken. Dies ist nicht ein Set-and-Forget-Tage-Trading-Tool. Ich war sicher, Id in der Lage, ein Makro zu schreiben, um Yahoo Finance gehen und laden Sie historische Daten direkt. Bisher war das nicht einfach. Ich baute die Tabelle und wenn ich Daten manuell herunterladen bin ich in der Lage, sofort den engen Preis für den Tag zu beurteilen und festzustellen, ob ich in einer guten Position zu kaufen oder zu verkaufen bin. Ich habe manuell Tracking 2-3 Aktien für Monate und die Techniken in diesem Buch haben mir geholfen zu verstehen, wie Ive intuitive Entscheidungen in der Vergangenheit (sowohl gute als auch schlechte). Ich teste immer noch diese Modelle gegen meinen Bauch, um zu sehen, wie gut ich bei einem Prädiktor bin und wie sehr ich diesen Tools vertrauen sollte. Im Vergleich zu meiner Vergangenheit gute Entscheidungen, aber wenn ich hätte mit diesem Modell hätte ich besser als ich getan haben. Eine andere Sache: Das Buch konzentriert sich auf tägliche Daten, d. H. Die Prognosen sind auf engem Preis. In der Praxis, wenn Sie beobachten Ihre Aktien eng youll sehen den Preis nähert, was Sie denken, könnte ein Kauf oder verkaufen, aber Ihr Modell wird nicht sagen, Sie eine oder andere Weise bis zum Ende des Tages. Sie müssen also Geduld üben. Weil es auf täglichen Daten basiert, müssen Sie genau beobachten, um die Kreuzungspunkte zu fangen, wenn Indikatoren zuerst das Kauf - oder Verkaufssignal auslösen. Wenn Sie fangen sie 1-2 Tage zu spät, youll auf dem nächsten Trend und youll haben die richtige Gelegenheit, Ihre Gewinne aus dem Handel zu maximieren verpasst. Sie könnten Ihre Modelle anpassungsfähiger auf Intra-Day-Preise, aber youd haben erheblich mehr manuelle Engagement. Die Indikatoren ist dies auch ein bisschen zu langsam, um zu erfassen Minuten oder stündliche Schwankungen, wenn Sie Ihre eigenen gleitenden Durchschnitte mit viel kürzeren Zeitspannen. Ich habe noch nicht getestet, um zu sehen, ob es wahr ist. Mein Hintergrund: Ich bin Ingenieur und betrachte mich als fortgeschrittener Excel-Benutzer mit moderaten VBA-Programmierkenntnissen. Ich habe kleine Makros geschrieben und verwendet sie vor, aber es ist nicht etwas, was ich auf einer wöchentlichen Basis zu tun. Ich prüfe noch die Details in diesem Buch auf, wie man Daten Download mehr automatisiert. Soweit meine Investment-Erfahrung, habe ich in Aktien für fast ein Jahrzehnt und Ive immer ein langer Investor, der für einen Verkauf auf die Aktie wartet, dass ich denke, ist für das Wachstum in den kommenden Wochen oder Monaten bestimmt dabbled. Manchmal Ive den Markt zu schlagen, die meiste Zeit Ive entweder abgestimmt oder leicht unter. Ive wollte technischer werden und dieses Buch ist der perfekte erste Schritt auf diesem Weg. Zu diesem Zeitpunkt bin ich in der Lage, meine Kalkulationstabellen zu Hause zu öffnen, Daten von Yahoo herunterzuladen und meine Diagramme manuell in ungefähr 1 Minute pro Auflage zu betrachten und schnell zu beurteilen, ob zu kaufen, zu verkaufen oder zu halten. Das ist schneller als ich vorher war. Sobald ich die zusätzlichen Schritte in diesem Buch zu meistern, sollte ich in der Lage, die nach unten erheblich. Schließlich ist meine Ahnung, dass ich die Kugel zu beißen und abonnieren zu einem Daten-Anbieter wie eSignals (die als Beispiel in das Buch verwendet wird), um meine Daten zu bekommen. Es scheint nicht, dass ich freie Datenquellen leicht verwenden konnte. Von Dan am 31. August 2015 Schwacher Inhalt, sehr kurz. Erfordert den Kauf zusätzlicher Software. Software-Anbieter hat schrecklichen Kundendienst. QuotDeveloping profitablen Trading Strategiesquot von Patrick Grattan viel besser, Plus-Software enthalten kostenlos Dieses Buch hat eine sehr halb assed Qualität zu. Update 22216 Es gibt ein cooles Programm, das Kauf verkaufen Empfehlungen, wenn Sie alt F11 drücken, können Sie die vba sehen. Sie können Reverse Engineering, das ist informativ zusammen mit anderen Büchern. Kaufen Sie nicht die Software aber. Sie können die Informationen kostenlos erhalten Ich verspreche. GROSSER RIPOFF Sie zahlen 36.00 SO DEN AUTOR KANN IHNEN MEHR VON SEINEM STUFF VERKAUFEN, UM DAS BUCH NÜTZLICH ZU MACHEN Von Kindle Kunden am 2. März 2016 Ich gab diesem Buch einen Stern nur, weil es erforderlich war. Wenn ich könnte Ich würde es geben eine viel niedrigere Bewertung Dieses Buch ist eine totale Abzocke. Es kostete 36,00 für ein Buch mit 59 Seiten. Ich habe Artikel für Fachzeitschriften geschrieben, die länger waren als dieses Buch. Es gibt keine Möglichkeit zur Kontaktaufnahme mit dem Autor. Damit das Buch nützlich ist, müssen Sie Code von der Website herunterladen:. . Dies ist, was an diesem Link: Backtest Modelle Um Ihr Back-Test-Modell zu erhalten, füllen Sie bitte das entsprechende Formular unten aus. Geben Sie bitte Ihre korrekte E-Mail-Adresse und Bestellnummer ein. Nachdem Sie auf "Senden" klicken, erhalten Sie eine Bestätigungs-E-Mail. Sie müssen auf den Bestätigungslink klicken. Sie erhalten dann einen Link, um die Datei herunterzuladen. Es gibt keine Möglichkeit, das entsprechende Formular zu erhalten oder erhalten Sie den Download erforderlich, um das Buch nützlich und keine Möglichkeit, den Autor zu kontaktieren. Weiter unten im Buch (auf Seite 35) finden Sie, dass DownLoaderXL von der Website heruntergeladen werden muss:. Für 49,00 in der Lage sein, den VBA-Code (der sowieso unmöglich herunterzuladen ist) und das Buch nützlich zu nutzen. Ich möchte den Autor kontaktieren. Von Amazon Kunde am 19. Januar 2016 Das Buch ist weniger, ohne in der Lage, den Code herunterladen. Sie havent reagierte in meinen Versuchen, den Code zu erhalten. Große Verschwendung von zehn Dollar. Book Summary: Der Titel dieses Buches ist Build ein automatisiertes Aktienhandelssystem in Excel und es wurde von Lawrence H. Klamecki geschrieben. Diese besondere Ausgabe ist in einem Taschenbuchformat. Diese Bücher veröffentlichen Datum ist 07. Dezember 2012 und es hat eine unverbindliche Preisempfehlung von 47.00. Es wurde von CreateSpace Independent Publishing Platform veröffentlicht und hat insgesamt 70 Seiten im Buch. Die 10-stellige ISBN ist 1481065637 und die 13stellige ISBN ist 9781481065634. Um dieses Buch zu dem niedrigsten Preis zu kaufen, klicken Sie hier. Erstellen Sie ein automatisiertes Handelssystem in Excel von Lawrence H Klamecki (Paperback softback, 2012) Über dieses Produkt Beschreibung Build an Automated Stock Trading System in Excel ist ein Schritt-für-Schritt, wie man auf dem Aufbau einer anspruchsvollen automatisierten Aktienhandel Modell mit Microsoft Excel zu führen. Microsofts Visual Basic (VBA) Sprache wird in Verbindung mit Excels Benutzeroberfläche, Formeln und Berechnungsfunktionen verwendet, um ein leistungsfähiges und flexibles Handelsinstrument zu liefern. Das Modell umfasst fünf bewährte technische Indikatoren (ADX, gleitende durchschnittliche Crossover, Stochastik, Bollinger Bands und DMI). Sie werden detailliert durch die Erstellung von Arbeitsblättern, Dateien, Bereichen, Indikatorformeln, Bedientasten, DDEActive-X-Links und Code-Modulen geführt. Das Modell umfasst sowohl Trend-Trading-und Swing-Trading-Funktionen. Die Swing-Trading-Funktion kann je nach Investitionsstil ein - oder ausgeschaltet werden. Nach dem Erstellen des Modells, importieren Sie einfach die Daten, die Sie benötigen, führen Sie das Modell automatisch mit einem Klick auf eine Schaltfläche, und treffen Sie Ihre Handelsentscheidungen. Das System arbeitet mit Ihrer Wahl von FREE ASCII. TXT-Dateien im Internet (von Yahoo Finance oder einem anderen Anbieter) oder Ihre Abonnement-Daten-Service (mit unseren ohne DDE-Link). Das Modell kann alleine oder in Verbindung mit Ihrer bestehenden Fundamental - und Marktanalyse eingesetzt werden, um das Investitions-Timing zu verbessern und unrentable Situationen zu vermeiden. Ein separates, vorab erstelltes Backtesting-Modell wird von E-Mails für historische Analysen und Tests verschiedener Bestände und Zeiträume enthalten. Was Sie erhalten: Ein enormer 3-in-1-Wert - Eine komplette Anleitungen für PLUS VBA-Code und FAQs. - Detaillierte Anweisungen zum Importieren von Preisdaten in Excel mit einem DDE-Link oder Yahoo Finance. - Pre-built Backtesting-Modell in Excel mit Graphen und Handelsstatistiken für Ihre historische Analyse. Features Vorteile: - Erfahren Sie, zu integrieren Excel, VBA, Formeln und Datenquellen zu einem profitablen Handelswerkzeug. - Erwerben eindeutige kwledge für jede Excel-Modellierung oder Analyse-Projekt. - Sparen Sie Geld durch die Beseitigung wiederkehrender Softwarekosten. - Berechnen Sie Trading-Signale auf eine große Anzahl von Aktien innerhalb von Sekunden. Technische Voraussetzungen: - Microsoft Excel - 2 MB Speicherplatz (für Dateien und Lagerbestände) - Intraday, täglich oder wöchentlich Open-High-Low-Close-Volume Preisdaten - Internetzugang Lawrence H. Klamecki verfügt über 15 Jahre Erfahrung an der Wand Straße als Händler, Risikomanager und Finanzsoftware-Berater für große globale Finanzunternehmen. Er hat über 50 Finanzpublikationen und Artikel zu den Themen Handel, technische Analyse, Risikomanagement und Softwareentwicklung geschrieben. Herr Klamecki hat einen MBA in Finance und Juris Doctor von der University of San Diego und Post-Graduate-Abschluss in Financial Risk Management von der New York University. Hauptmerkmale
No comments:
Post a Comment